AI – Uhka vai mahdollisuus?

Tekoäly jakaa mielipiteitä. Osa pelkää työpaikkojen katoamista, osa haaveilee työnteon mullistumisesta. Mutta kumpi se oikeastaan on, uhka vai mahdollisuus?

Omasta mielestäni vastaus on selvä: tekoäly on enemmän mahdollisuus kuin uhka. Mutta ymmärrän hyvin, miksi keskustelu uhkakuvista käy kuumana. Olen kyllä itsekkin välillä miettinyt, että viekö AI työni.

Miksi AI pelottaa?

Teknologian historia on täynnä pelkoja. Kun laskimet yleistivät, pelättiin että kirjanpitäjät menettävät työnsä. Kun tietokoneet ja tekstinkäsittelyohjelmat korvasivat kirjoituskoneet, pelättiin sihteerien ja kirjoittajien töiden katoamista. Jokaisen teknologisen harppauksen kohdalla on pätenyt sama kaava; tehokkuus paranee ja työnkuva muuttuu, mutta ei poistu. Tottakai on poikkeuksia joissa joku yksittäinen työnkuva on kadonnut kokonaan. Esim

Sama pätee tekoälyyn, mutta tällä kertaa muutos on todella paljon nopeampi.

Moni kokee uhkaa, koska:

• Työt muuttuvat vauhdilla: Rutiinit poistuvat, osa tehtävistä katoaa.
• Epävarmuus kasvaa: Mihin tekoäly kykenee nyt ja mitä se osaa vuoden päästä?
• Oma osaaminen voi tuntua vanhentuneelta.

Pelko ei siis ole turhaa. Mutta se ei ole koko totuus.

Työt eivät katoa vaan ne muuttuvat

Tekoäly ei (ainakaan vielä) pysty korvaamaan ihmisen ajattelua, kontekstin ymmärrystä, vuorovaikutustaitoja tai eettistä pohdintaa. Se ei kirjoita liiketoimintastrategiaa, tee päätöksiä tai kanna vastuuta. Se auttaa, nopeuttaa, ehdottaa ja täydentää, mutta ei itsenäisesti johda tai luo merkityksellistä sisältöä ilman ihmistä.

Historia osoittaa myös, että vaikka osa työpaikoista aina katoaa teknologiamurroksissa, uusia syntyy yleensä vähintään yhtä paljon, usein vielä enemmän.

• Kun puhelinkeskukset automatisoitiin, sentraalisantrien (piuhoja yhdisätävä henkilö) työt katosivat, mutta syntyi uusia tehtäviä televerkon rakentamisessa, ylläpidossa ja asiakaspalvelussa.
• Kun pankkiautomaatit yleistyivät, pankkivirkailijoiden määrä ei vähentynyt, heidän työnsä muuttui käteisen laskemisesta asiakasneuvontaan ja myyntiin.
• Kun teollisuusrobotit tulivat tuotantolinjoille, manuaalisia työvaiheita hävisi, mutta tilalle tuli rooleja ohjelmoinnissa, laadunvalvonnassa ja kunnossapidossa.

Sama tapahtuu tekoälyn kanssa: osa rutiinitehtävistä häviää, mutta tilalle syntyy kokonaan uusia työtehtäviä, joita emme vielä edes täysin näe.

Esimerkiksi ohjelmoinnissa LLM-pohjaiset työkalut kuten Copilot ovat mullistaneet arkea. Kehittäjät eivät enää kirjoita samoja toistuvia koodinpätkiä uudestaan ja uudestaan, vaan voivat keskittyä monimutkaisiin loogisiin ongelmiin ja arkkitehtuuriin.

AI toimii kuin juniorityöntekijä

Usein vertaan AI:ta junioritiimiläiseen. Se voi olla nopea, innokas ja yllättävän pätevä, mutta tekee virheitä. Et voi jättää sitä yksin päättämään asioista. Mutta kun käytät sitä oikein, se voi tuplata tehokkuutesi.

Tämä vaatii:

• Oikeaa suhtautumista: AI ei ole oraakkeli, vaan työkalu.
• Kriittistä ajattelua: AI:n ehdotuksia pitää oppia arvioimaan ja pyytämään tuloksia tavalla joka toimii mahdollisimman hyvin, ja joskus kokoaan hylätä.
• Harjoittelua: Mitä enemmän käytät, sitä paremmaksi tulet sen hyödyntämisessä. op

Omasta kokemuksestani käyttmäni LLM työkalut kuten Chat Gpt on yllättävän usein oikeassa, mutta ei läheskään. Siksi sen käyttö vaatii osaamista, ei sokeaa luottamusta.

Suurin uhka on jäädä jälkeen

Maailma ei pysähdy. Ne, jotka oppivat käyttämään AI:ta tehokkaasti, menevät eteenpäin. Ne, jotka eivät edes kokeile, jäävät helposti sivuun.

“Adapt or die” on brutaali ilmaus, mutta osuu ytimeen. Kun toimintaympäristö muuttuu, mukana pysyminen vaatii muutosta myös itseltä.

Hyvä uutinen on, että AI-työkalujen käyttäminen ei vaadi insinööritutkintoa. Riittää että aloitat kokeilemalla. Kirjoita sähköpostiluonnos ChatGPT:llä. Kysy neuvo markkinointitekstiin. Tarkista raportin rakenne.

Pienetkin kokeilut auttavat murentamaan pelkoa ja rakentamaan tilalle uteliaisuutta.

Lopuksi

Tekoäly on kuin sähkö tai internet: aluksi hämmentävä, sitten välttämätön. Se voi tuntua pelottavalta, mutta käytännössä kyse on uudesta tavasta tehdä tuttuja asioita.

Tärkeintä ei ole se, mitä tekoäly tekee puolestasi. Tärkeintä on, miten sinä käytät sitä tukena.

Ja lopulta: ne, jotka oppivat hyödyntämään AI:ta arjessaan, pysyvät relevantteina myös tulevaisuudessa.

Tutustu koulutuspakettiin tai Ota yhteyttä